Predicción sensorial mediante saliva artificial
La muestra del producto alimentario se prepara según protocolos estandarizados que replican las condiciones de consumo real.
La muestra interactúa con saliva artificial que imita la composición química y enzimática de la saliva humana.
Sensores de alta precisión analizan las moléculas liberadas durante la interacción, generando un perfil químico completo.
Algoritmos de machine learning correlacionan los datos instrumentales con perfiles sensoriales, generando predicciones precisas.
Objective evaluation of the sensory properties and aromatic profiles of Alentejo wines.
Prediction of acceptance and in-mouth aroma of olive oils through sensory evaluation.
Quality control and nutritional properties of artisan cheeses and yogurts.
Sensory analysis of coffee and natural juices for product optimization.
Evaluation of the texture, juiciness and sensory properties of meats and sausages.
Development of healthy products with improved nutritional properties.
Estamos abiertos a nuevas colaboraciones con empresas, instituciones y centros de investigación.
